NLPGNN：1.使用BERT，ALBERT和GPT2作为tensorflow2.0的层。 2.基于消息传递实现GCN，GAN，GIN和GraphSAGE-源码

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nlpgnn 包装说明自然语言处理领域当前正在发生巨大变化，近年来，已经提出了许多出色的模型，包括BERT，GPT等。同时，图形神经网络作为一种精美的设计正在诸如TextGCN和Tensor-TextGCN等自然语言处理领域中不断使用。该工具箱专用于自然语言处理，希望以最简单的方式实现模型。关键字：NLP；神经网络楷模：伯特阿尔伯特 GPT2 TextCNN Bilstm +注意 GCN，GAN 杜松子酒 TextGCN，TextSAGE 示例（有关更多详细信息，请参见测试）： BERT-NER（中英文版） BERT-CRF-NER（中英文版） BERT-CLS

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