2020-CBMS-DoubleU-Net:在TensorFlow Keras中用于语义图像分割的DoubleU-Net

上传者: 42114041 | 上传时间: 2022-04-30 19:47:03 | 文件大小: 1.49MB | 文件类型: ZIP
DoubleU-Net:用于医学图像分割的深度卷积神经网络 DoubleU-Net以VGG19作为编码器子网开始,其后是解码器子网。在网络中,输入图像被馈送到修改后的UNet(UNet1),后者会生成预测的蒙版(即output1)。然后,我们将输入图像与生成的蒙版(即output1)相乘,该蒙版用作第二个修改的U-Net(UNet2)的输入,该第二个U-Net(UNet2)生成另一个生成的蒙版(output2)。最后,我们将两个掩码(输出1和输出2)连接起来,以获得最终的预测掩码(输出)。 请在此处找到论文: ,Arxiv: 建筑学 数据集: 本实验使用以下数据集: MICCAI 2015细分挑战赛(用于培训的CVC-ClinicDB和用于测试的ETIS-Larib) CVC诊所数据库 病变边界分割挑战/ li> 2018数据科学碗挑战赛 超参数: 批次大小= 16 纪元数= 300

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