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上传时间: 2021-10-21 10:03:27
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5月16日更新
经多位网友的共同实验,原方案部分情况下迭代次数稍微不足,导致最终识别率略有小差异,为了相对容易获得论文的最佳结果,对训练方案进行简单更新,实际训练也可根据数据acc训练是否已稳定来判断lr下降的迭代次数:
适当增大softmax迭代次数,4万-->12万;
增大arcface第一级lr0.1的迭代次数,8万-->12万;
ps:无闲置机器,暂不再更新log。该项目训练步骤,已验证mobilefacenet可复现,良心大作,期待作者后续的研究。
5月14日更新
更新两个实验测试:
arcface_loss_test2-4:接lr0.1已经训练12万次的模型,增强lr0.1步骤的训练8万次,自身acc小幅提升,下降lr后,最终部分结果中lfw最佳结果99.517%,agedb有模型已提升至96.033%+
arcface_loss_test2-5:接arcface_loss_t