helm:Matlab实现的基于快速随机映射的自动编码器
舵
Matlab实现，用于基于快速随机映射的自动编码器。
该演示由两部分组成：源代码和数据。 数据包括测试数据集（MNIST和NORB）和随机矩阵。 （请使用此链接下载数据部分： : ）
要使用这些代码，您只需将所有文件解压缩到同一路径，然后运行“ demo_MNIST.m”和“ demo_NORB.m”。
主要的训练函数“ helm_train（）”可以如下调用：
例子：
[TrainingAccuracy，TestingAccuracy，Training_time，Testing_time] = helm_train（train_x，train_y，test_x，test_y，b1，b2，b3，s，C）；
％train_x是训练数据，train_y是训练标签。
％test_x是训练数据，而test_y是训练标签。
％b1，b2和b3是随机矩阵，它们预先存储在我们的演
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[{"title":"（ 7 个子文件 5KB ） helm:Matlab实现的基于快速随机映射的自动编码器","children":[{"title":"helm-master","children":[{"title":"demo_NORB.m <span style='color:#111;'> 1.69KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"demo_MNIST.m <span style='color:#111;'> 1.56KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"sparse_elm_autoencoder.m <span style='color:#111;'> 406B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"LICENSE <span style='color:#111;'> 1.09KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"helm_train.m <span style='color:#111;'> 2.30KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 1.31KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"result_tra.m <span style='color:#111;'> 76B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
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