假新闻：从最初的构想到模型部署，构建一个假新闻检测器-源码

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机器学习支持的虚假新闻检测器从初始构想到部署，构建端到端机器学习项目的完整示例。此回购随附于博客文章系列，描述了如何构建假新闻检测应用程序。这里包含的帖子：：描述项目构想，设置存储库和初始项目工具。：描述如何使用工具获取数据集并执行探索性数据分析，以便更好地理解问题。：描述如何为第一个ML模型（随机森林分类器）获得功能训练/评估管道，包括如何正确测试管道的各个部分。：描述如何解释通过特征分析（通过诸如类的技术）和错误分析所学的第一个模型。也可用于由驱动的第二个模型。：描述如何使用和部署模型以及构建随附的Chrome扩展程序。还说明了用于以可伸缩和可复制的方式在应

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