optimize-coordconv:针对NN优化的CoordConv操作

Python

关于我们从文件优化了CoordConv操作。为此，我们使用简单的数学公式：使用c1 + c2通道输入的卷积可以表示为分别使用c1和c2通道输入的卷积之和。对于具有相等行(0, 1, .. n)或相等列(0, 1, .. n)^T （在定义坐标的CoordConv中添加这些矩阵(0, 1, .. n)^T通道矩阵，卷积运算等于列为alpha * (0, 1, .., n)^T + alpha0矩阵行beta * (0, 1, .., n) + beta0对应的beta * (0, 1, .., n) + beta0 。由于此操作之前卷积层中存在偏差，因此可以忽略偏差。在coordconv/modules的层CoordXY提供一种增加了必要的结果与标准卷积以获得CoordConv 。与原始论文相比，优化的操作版本更简单，更有效，并且参数数量更少。依存关系 python

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