HyperLPR:基于深度学习的高级中文车牌识别高性能中文车牌识别框架-源码

上传者: 42110533 | 上传时间: 2021-06-25 10:30:33 | 文件大小: 102.01MB | 文件类型: ZIP
HyperLPR高性能开源中文车牌识别框架 一键安装 python -m pip install hyperlpr 支持python3,支持Windows Mac Linux树莓派等。 实时720p cpu(在MBP r15 2.2GHz上具有stwell)。 快速上手 #导入包 from hyperlpr import * #导入OpenCV库 import cv2 #读入图片 image = cv2 . imread ( "demo.jpg" ) #识别结果 print ( HyperLPR_plate_recognition ( image )) 问答环节 问:Android识别率没有所传demo apk的识别率高? A:请使用下的模型,android默认包里的配置是相对较早的模型 问:车牌的训练数据来源? A:由于相关训练车牌数据涉及到法律隐私等问题,本项目无法提供。开放大的数据集有车牌数据集。 问:训练代码的提供? A:相关资源中有提供训练代码 问:关于项目的来源? 答:此项目预算作者早期的研究和调试代码,代码必须一定的规范,同时也欢迎PR。 相关资源 (感谢群内

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  • weixin_49647633 :
    OpenCV库用的什么版本
    2021-01-28

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