KGAT-pytorch-源码
知识图注意力网络
这是本文的PyTorch和DGL实现：
王翔，何湘南，曹以新，刘梦，蔡达生（2019）。 KGAT：推荐知识图注意力网络。 或。 2019年8月4日至8日，在美国阿拉斯加州安克雷奇KDD'19举行。
您可以找到论文作者的Tensorflow实现。
介绍
知识图注意力网络（KGAT）是专门针对知识感知的个性化推荐量身定制的新推荐框架。 KGAT建立在图神经网络框架的基础上，对协作知识图中的高阶关系进行显式建模，以提供带有项边信息的更好推荐。
如果要在研究中使用代码和数据集，请联系论文作者，并引用以下论文作为参考：
@inproceedings{KGAT19,
author = {Xiang Wang and
Xiangnan He and
Yixin Cao and
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