examples:使用wandb功能的示例深度学习项目-源码

:rocket: 入门 再也不会失去进度。 保存您在5分钟内用于比较和复制模型的所有内容-体系结构，超参数，权重，模型预测，GPU使用率，git commit甚至数据集。 W＆B是免费的供个人使用和学术项目，并且很容易上手。 或继续阅读代码片段及更多内容！ 如有任何疑问，请随时在我们的提问。 :handshake: 与任何框架轻松集成 安装wandb库并登录： pip install wandb wandb login 灵活集成任何Python脚本： import wandb # 1. Start a W&B run wandb . init ( project = 'gpt3' ) # 2. Save model inputs and hyperparameters config = wandb . config config . learning_rate = 0.01 # Model training