LeNet-5:LeNet-5的PyTorch实施和实时可视化-源码
LeNet-5
这实现了略微修改的LeNet-5 [LeCun et al。，1998a]，并在上达到了约99％的准确度。
设置
使用以下命令安装所有依赖项
$ pip install -r requirements.txt
用法
启动visdom服务器进行可视化
$ python -m visdom.server
开始训练程序
$ python run.py
请参阅时期火车损耗实时图表。
经过训练的模型将作为ONNX导出到lenet.onnx 。 可以使用查看lenet.onnx文件
参考
[ ] Y. LeCun，L。Bottou，Y。Bengio和P. Haffner。 “基于梯度的学习应用于文档识别。” IEEE会议论文集，86（11）：2278-2324，1998年11月。
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