Siamese-Neural-Networks:使用MNIST数据集在PyTorch中实现暹罗神经网络-源码

上传者: 42109125 | 上传时间: 2022-03-07 09:47:33 | 文件大小: 189KB | 文件类型: -
连体神经网络的单次图像识别 PyTorch中的的实现,在数据集上进行了培训和测试。 要求 火炬视觉== 0.5.0 火炬== 1.4.0 numpy == 1.16.3 pytorch_lightning == 0.5.3.2 枕头== 7.0.0 提供requirements.txt 指示 该项目使用 ,它是上的轻量级包装。 该项目遵循格式。 只需运行cpu_run.py或gpu_run.py即可下载MNIST数据集并开始训练。 结果 保持测试集上的最高10次单发准确性为97.5%,可与监督分类模型相提并论。 手动选择支持集。 参考 暹罗火炬

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明