Siamese-Neural-Networks:使用MNIST数据集在PyTorch中实现暹罗神经网络-源码
连体神经网络的单次图像识别
PyTorch中的的实现，在数据集上进行了培训和测试。
要求
火炬视觉== 0.5.0
火炬== 1.4.0
numpy == 1.16.3
pytorch_lightning == 0.5.3.2
枕头== 7.0.0
提供requirements.txt
指示
该项目使用 ，它是上的轻量级包装。 该项目遵循格式。
只需运行cpu_run.py或gpu_run.py即可下载MNIST数据集并开始训练。
结果
保持测试集上的最高10次单发准确性为97.5％，可与监督分类模型相提并论。 手动选择支持集。
参考
暹罗火炬
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