VDNet:变分去噪网络

上传者: 42108948 | 上传时间: 2022-06-26 21:54:55 | 文件大小: 125.71MB | 文件类型: ZIP
VDN 要求和依存关系 Ubuntu 16.04,CUDA 10.0 Python 3.6,Pytorch 1.1.0 详细信息(请参阅environment.yml) 图像去噪 非IID高斯噪声消除 在训练阶段,我们使用, 的源图像作为 ,并使用高斯核生成了噪声的方差图。 但是,在测试阶段,采用了三种不同的方差图来生成噪声图像,以验证VDN的一般性。 测验 python demo_test_simulation.py 训练 从以上链接下载源图像。 准备测试数据集: python datasets/prepare_data/simulation/noise_generate_nips_niid.py 开始培训: python train_simulation.py --simulate_dir source_imgs_path --eps2 5e-5 真实的

文件下载

资源详情

[{"title":"( 134 个子文件 125.71MB ) VDNet:变分去噪网络","children":[{"title":"net_loss.pptx <span style='color:#111;'> 793.82KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"net_loss.pdf <span style='color:#111;'> 270.13KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"options.py <span style='color:#111;'> 3.88KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"model_state_niidgauss <span style='color:#111;'> 29.83MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"model_state_SIDD <span style='color:#111;'> 29.83MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":"<span style='color:steelblue;'>文件过多,未全部展示</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明