Face-Mask-Detection-Deep-Neural-Network-Triple-Solution:遮罩检测问题的三种类型的解决方案,其中第一种以卷积网络的形式表示,第二种在完全连接的网络中,第三种基于传输网络

上传者: 42108778 | 上传时间: 2022-06-16 21:54:11 | 文件大小: 1.54MB | 文件类型: ZIP
面膜检测-深层神经网络-三重解决方案 遮罩检测问题的三种解决方案,第一种以卷积神经网络的形式呈现,第二种以全连接神经网络的形式呈现,第三种以传递学习神经网络为基础。它们是通过Tensorflow Keras实现的。 背景 该报告介绍了遮罩检测问题及其解决方案。 它包含描述三种不同神经网络的三种配置:第一种是完全连接的网络。 第二个是基于转移学习的网络,第三个是卷积神经网络。 在此报告中,您将找到使用上述模型和其他信息(例如图形,代码行屏幕截图,损失与验证以及其他有助于理解我们的项目的ML概念)解决此问题的完整过程。 资料说明 用于训练模型的数据包含10,000张图像,其中一半显示一个戴着口罩的人,另一半显示未蒙面的人。我们使用的数据包含一个验证集,包含1,000张图片,500张蒙面和500张无遮盖的脸。 第三组用于测试模型,其中包含1,000张图片,500张蒙面和500张非蒙面。 你可以从

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