WordAlignment:使用平行语料库进行机器翻译的词对齐-源码

机器翻译词对齐的 Python 实现。 以 'python .py > ' 运行选项：-n num_lines 从输入文件中获取更少的行 -d 获取非默认文件，例如：sample ibm1.py：实施 IBM 模型 1 ibm2.py：实施 IBM 模型 2 hmm.py：实施 HMM 模型进行字对齐 fastAlign.py：实施快速对齐方法，但使用固定的 lambda 参数 alignIntersect.py：使用基于交集的对齐方式Dice 的系数 modelAgreement.py：为 IBM Model2 实现基于交集的对齐 带有 .a 扩展名的相应名称的文件是从这些模型中获得的前 1000 个句子的对齐，这些模型在英语和法语的完整 hansards 数据上进行训练。 它们可以与分数对齐一起运行以进行 AER 评估。 t_