文本分类模型-Pytorch：在Pytorch中实现最新的文本分类模型
文本分类模型
在Pytorch中实现最新的文本分类模型
实施模型
fastText：fastText模型，
TextCNN：提出的用于文本分类的CNN
TextRNN：用于文本分类的双向LSTM网络
RCNN：在提出的的RCNN模型的实现
CharCNN： 提出的字符级CNN的实现
带有注意力的Seq2seq ：，从注意实现seq2seq模型
变压器：提出的变压器模型的实现
要求
Python-3.5.0
熊猫0.23.4
Numpy-1.15.2
Spacy-2.0.13
Pytorch-0.4.1.post2
火炬文字-0.3.1
用法
将数据下载到“ data /”目录中或使
文件下载
评论信息
其他资源
- 一体式PN532新版CH340【驱动】.zip
- C#多线程并行管理,通过Task实现，可随时暂停,继续以及停止等
- 基于stm32的TM1650驱动程序，
- 高等光学仿真_matlab
- 河海大学软件工程导论课件.zip
- 简易答题app
- 工业机器人控制轨迹规划及编程
- SeggerEval_WIN32_MSVC_MinGW_GUI_V528_012基于STM32单片机的全键盘中文汉字拼音输入法
- 直方图均衡（支持单通道16位和8位图像）.rar
- 抓取城市间距离.rar
- 基于Android的俄罗斯方块设计与实现论文
- 构建并行卷积神经网络的表情识别算法.pdf
- STM32+ESP8266+NRF24L01.zip
- apache-tomcat-9.0.30.rar
- NLP-Models-Tensorflow：收集针对NLP问题的机器学习和Tensorflow深度学习模型，1.13 <Tensorflow <2.0-源码
- 1Z0-883 V9.02.pdf
- Linuxsocket文件传输（C语言,支持断点）
- SSH三大框架的整合(springmvc+spring+hibernate)
- matlab Kriging工具箱
- vrml小例子关于交互功能
- 酒店后台管理系统页面模板
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明