nlp_course：YSDA自然语言处理课程-源码

YSDA自然语言处理课程 这是2020年版本。 有关上一年的课程资料，请转到 每周的讲座和研讨会资料位于./week*文件夹中，有关资料和说明，请参阅README.md YSDA作业的最后期限将在Anytask中列出（）。 任何技术问题，想法，课程材料中的错误，贡献想法-添加 安装库和故障排除：。 教学大纲 词嵌入 讲座：单词嵌入。 分布语义。 基于计数的（神经前）方法。 Word2Vec：学习向量。 GloVe：先数一数然后学习。 评价：内在性与外在性。 分析和可解释性。 研讨会：玩单词和句子的嵌入 作业：基于嵌入的机器翻译系统 文字分类 讲座：文本分类：简介和数据集。 通用框架：特征提取器+分类器。 经典方法：朴素贝叶斯，MaxEnt（逻辑回归），SVM。 神经网络：通用视图，卷积模型，递归模型。 实用技巧：数据增强。 分析和可解释性。 研讨会：使用卷积神经网络进行文本分类。