Bank-Marketing-Campaign-Analysis:通过分析葡萄牙银行过去的营销活动数据并推荐目标客户来改善其营销活动-源码
银行营销活动分析
使用Logistic回归，随机森林，决策树，Gradient Boosting和AdaBoost等各种ML技术分析了葡萄牙银行的先前营销活动，并预测了用户是否会购买该银行的定期存款
推荐的营销团队，使用功能重要性图和业务直觉来更好地定位客户的方法
运行代码的说明：
确保数据文件（“ bank-additional-full.csv”）与ipython笔记本位于同一目录中，或相应地编辑ipython笔记本。
确保在python 3环境中运行笔记本。 确保笔记本中使用的所有依赖项都已安装在本地计算机中。
按照笔记本中的顺序依次运行代码。
对Notebook进行充分注释以给出所执行代码的合理推断。
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