NDQ:论文“通过通信最小化学习几乎可分解的价值函数”(ICLR 2020)随附的代码-源码

上传者: 42104181 | 上传时间: 2021-11-23 19:19:42 | 文件大小: 8.08MB | 文件类型: -
NDQ:通过交流最小化学习几乎可分解的价值函数 笔记 该代码库基于和代码库,这些论文基于“ 。 在此代码库中还可以找到以下方法的实现,这些实现由的作者完成: 使用以下命令构建Dockerfile cd docker bash build.sh 设置《星际争霸II》和SMAC: bash install_sc2.sh 这会将SC2下载到3rdparty文件夹中,并复制运行所需的地图。 requirements.txt文件可用于将必要的软件包安装到虚拟环境中(不推荐)。 进行实验 以下指令在教学任务hallway上训练NDQ。 python3 src/main.py --config=categorical_qmix --env-config=join1 with env_args.n_agents=2 env_args.state_numbers=[6,6] obs_last_a

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