Pyspark的波士顿住房价格：Pyspark线性回归的波士顿住房价格-源码
波士顿房屋价格与Pyspark
使用PySpark和MLlib建立波士顿房价预测的线性回归
Apache Spark已成为机器学习和数据科学中最常用和受支持的开源工具之一。
该项目是使用Apache Spark的spark.ml线性回归预测波士顿房价的温和介绍。 目标是提出一个模型来预测该地区给定房屋的中位数。
数据源
我们的数据来自Kaggle竞赛：波士顿郊区的房屋价值。 链接： ：
文件下载
评论信息
其他资源
- Modelica实例教程
- 监控摄像机上面的红外灯电路图
- jesd204 license
- pchook微信
- ArcGIS Desktop 10.6.1
- vue-devtools chrome 插件
- 项目管理平台.rar
- navicate for sql server 12（内含安装步骤及激活方法）
- 51单片机驱动ov2640做JPEG图片采集程序实例
- 触摸屏软件破解版
- C++调用百度地图API
- 酒店管理系统（毕设示例）
- 机械臂抓取程序Mind+小程序
- 平面度及平整度算法
- HX8369-A01-C与HX8369-A01-E差异说明.pdf
- NeatDM_setup.exe
- Dot.NET Reactor 混淆加密工具 完美破解版，C#代码混淆加壳加密工具
- PPT转PDF automator mac
- 关于PID整定的matlab，m文件
- Bootstrap医院管理系统UI
- 黑金AD7606 stm32并行程序
- io文档文档
- DAC0832输出正弦波，C语言实现
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明