Pyspark的波士顿住房价格：Pyspark线性回归的波士顿住房价格-源码
波士顿房屋价格与Pyspark
使用PySpark和MLlib建立波士顿房价预测的线性回归
Apache Spark已成为机器学习和数据科学中最常用和受支持的开源工具之一。
该项目是使用Apache Spark的spark.ml线性回归预测波士顿房价的温和介绍。 目标是提出一个模型来预测该地区给定房屋的中位数。
数据源
我们的数据来自Kaggle竞赛：波士顿郊区的房屋价值。 链接： ：
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