stock_predict_with_LSTM:使用LSTM预测支持火炬,keras和tensorflow的库存

上传者: 42101164 | 上传时间: 2021-05-30 15:36:50 | 文件大小: 538KB | 文件类型: ZIP
用LSTM预测库存 该项目包括使用LSTM对库存数据进行培训和预测的过程。 特点是同伴: 简洁模块化 支持pytorch,keras和tensorflow的三个主流深度学习框架 参数,模型和框架可以高度定制和修改 支持增量培训 支持同时预测多个指标 支持预测任意天数 支持列车可视化和日志记录 中文介绍可以参考: : pytorch对股票高价和低价的同时预测结果如下:

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