MatchingNetworks:尝试在Tensorflow中复制用于一次射击学习的匹配网络-论文URL-源码

匹配网络Tensorflow实施 介绍 这是描述的匹配网络的实现。 该实现为Omniglot数据集提供了数据加载器，模型构建器，模型训练器和模型保存器。 此外，数据加载程序提供程序可用于任何大小的数据集，只要您可以在下面概述的文件夹结构中提供它即可。 安装 要使用Matching Networks存储库，您必须首先安装项目依赖项。 这可以通过从使用python 3.6安装miniconda3并运行来完成： pip install -r requirements.txt 准备数据 的代码使用数据提供程序，可以直接从包含数据的文件夹中构建数据集。 数据提供程序起作用所需的文件夹结构是： Dataset ||______ | | class_0 class_1 ... class_N | |___________________ |