scibert:科学文本的BERT模型

上传者: 42100971 | 上传时间: 2022-05-14 15:55:27 | 文件大小: 27.22MB | 文件类型: ZIP
SciBERT SciBERT是经过科学文字训练的BERT模型。 SciBERT受过SciBERT )的论文训练。 语料库大小为114万张论文,3.1B令牌。 我们在培训中使用论文的全文,而不仅仅是摘要。 SciBERT拥有自己的词汇表( scivocab ),该词汇表最适合于训练语料库。 我们训练了有壳和无壳版本。 我们还包括在原始BERT词汇表( basevocab )上训练的模型,以进行比较。 它可在各种科学领域的nlp任务上实现最先进的性能。 评估的详细信息在。 评估代码和数据包含在此仓库中。 下载训练有素的模型 更新! 现在可以直接在allenai组织下的allenai框架内安装SciBERT模型: from transformers import * tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('allenai/scibert_scivocab_uncased') model = AutoModel.from_pretrained('allenai/scibert_scivocab_uncased') tokenizer =

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明