总结了异常值检测的相关课程视频、书籍、论文、数据集以及工具库-python源码

上传者: 42100188 | 上传时间: 2021-08-11 21:36:27 | 文件大小: 45KB | 文件类型: ZIP
总结了异常值检测的相关课程视频、书籍、论文、数据集以及工具库 异常检测学习资源 异常检测(也称为异常检测)是一个令人兴奋但具有挑战性的领域,旨在识别偏离一般数据分布的异常对象。 异常值检测已被证明在许多领域都很重要,例如信用卡欺诈分析、网络入侵检测和机械单元缺陷检测。 该存储库收集: 书籍和学术论文 在线课程和视频 异常数据集 开源和商业图书馆/工具包 关键会议和期刊 更多项目将添加到存储库中。 请随时通过打开问题报告、提交拉取请求或给我发送电子邮件@ (zhaoy@cmu.edu) 来建议其他关键资源。 享受阅读! 目录 1. 书籍和教程 1.1。 书籍 1.2。 教程 2. 课程/研讨会/视频 3. 工具箱和数据集 3.1. 3.2 多元数据异常值检测 时间序列异常值检测 3.3。 实时 Elasticsearch 3.4。 数据集 4. 论文 4.1。 概述和调查论文 4.2。 关键算法 4.3。 图和网络异常值检测 4.4。 时间序列异常值检测 4.5。 异常值检测中的特征选择 4.6。 高维和子空间异常值 4.7。 离群值集合 4.8。 进

文件下载

资源详情

[{"title":"( 6 个子文件 45KB ) 总结了异常值检测的相关课程视频、书籍、论文、数据集以及工具库-python源码","children":[{"title":"anomaly-detection-resources-master","children":[{"title":"README.rst <span style='color:#111;'> 81.56KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"LICENSE <span style='color:#111;'> 33.71KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"download.py <span style='color:#111;'> 880B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"resource_urls","children":[{"title":"papers.txt <span style='color:#111;'> 838B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"README_CN.rst <span style='color:#111;'> 58.12KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"url_checker.py <span style='color:#111;'> 1.14KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明