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Stacking-ClockWork_RNN:堆叠CW-RNN和VAR模型,用于时间序列预测-源码
Stacking-ClockWork_RNN:堆叠CW-RNN和VAR模型,用于时间序列预测-源码
上传者:
42099987
|
上传时间: 2021-11-10 20:53:30
|
文件大小: 849KB
|
文件类型: -
Python
堆叠ClockWork_RNN 对于时间序列,分为两个部分: 发条递归神经网络的部分自回归,每日时间序列。 刑罚数据部分的相关因素,每季度的时间序列。 用最小二乘法训练体重。 叠加,将两个预测与权重结合在一起。
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