pyrwr:带有重新启动(RWR)的随机游走的Python实现-源码

上传者: 42099942 | 上传时间: 2021-08-30 11:05:26 | 文件大小: 151KB | 文件类型: ZIP
吡咯 PY马拉松实现对于R andomW¯¯烷基,其中R estart(PyRWR)。 重新启动随机游走(RWR)是著名的链接分析算法之一,该算法可测量任意类型的图(网络)中的节点到节点的接近度。 代表性的应用程序包括各种现实世界中的图形挖掘任务,例如个性化节点排名,图形中的推荐(例如,“您可能认识的人”)以及异常检测。 pyrwr目的是在Python中使用numpy和scipy实现基于Power Iteration的RWR分数计算算法。 更具体地说, pyrwr专注于计算给定查询(种子)节点的单个源RWR得分向量,该向量用于对查询节点进行个性化节点排名。 除了RWR, pyrwr支持计算具有多个种子和PageRank的Personalized PageRank(PPR),这是RWR的著名变体。 pyrwr支持的功能有: 查询类型 重新启动随机游走(RWR):个性化排名; 只允许一

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