AirbnbScrape:抓取 Airbnb 的 Python 函数-源码
AirbnbScrape
抓取 Airbnb 的 Python 函数
这个项目的网站是： :
这是2014 年秋季学期课程项目的工作存储库。
目的：作为airbnb的大佬，我们想优化listing的价格，想了解以下几点：
相对于设施、评论、即时预订状态等维度，我周围的其他人如何定价？
我可以了解一些关于查看其他在 aribnb 上“成功”的房产的信息——成功被定义为拥有许多评论并能够收取有竞争力的价格？
通过研究我们周围类似房产的数据来优化我们房源的价格
从异常值中学习有趣的东西。
我们希望能够研究这些数据，将其可视化，看看我们是否可以收集到比 airbnb 上可用的更多见解。
###目录####Scraping
抓取Airbnb.py ：这是用于抓取Airbnb.com 的代码，该代码非常模块化，可以重复用于抓取任何位置的Airbnb 数据。
＃＃＃＃分析
Air
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[{"title":"（ 6 个子文件 2.65MB ） AirbnbScrape:抓取 Airbnb 的 Python 函数-源码","children":[{"title":"AirbnbScrape-master","children":[{"title":"DataCleanAirbnb.py <span style='color:#111;'> 3.54KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"DummyOneHot.py <span style='color:#111;'> 2.85KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"AirbnbWrapUp.ipynb <span style='color:#111;'> 3.60MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":".gitignore <span style='color:#111;'> 25B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"ScrapeAirbnb.py <span style='color:#111;'> 28.40KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 2.94KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
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