DSGRecruitmentTask_DryBeanDataset-源码

DSGRecruitmentTask_DryBeanDataset Himank Sehgal EE第二年19115062 目录： 项目概况 资料说明 使用的图书馆 方法的结构 结论 项目概况： 我们获得了一个包含“狗和猫”图像的数据集。 我们的目标是开发一种将获取输入图像的算法，并基于该算法学习的参数，它将预测给定的输入测试图像是猫还是狗 资料说明： 对于这个项目，我将使用Kaggle竞赛中名为 v。Cats的数据。 它收集了各种各样的.jpg文件，这些文件已由我整理到单独的培训和测试文件夹中，并将图像进一步分为CAT和DOG子文件夹，这有助于在编写代码时轻松跟踪文件。数据文件已清理并删除了几个出现错误的文件。 数据集中的图像总数：24994 火车中的图像数量：18743 测试集中的图像数量：6251 使用的库： 脾气暴躁的 大熊猫 Matplotlib 火炬 火炬视觉 斯克