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上传时间: 2021-10-15 12:30:07
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使用R的快速随机奇异值分解
随机奇异值分解(rsvd)是一种快速概率算法,可用于高精度计算海量数据集的近乎最优的低秩奇异值分解。 关键思想是计算数据的压缩表示形式以捕获基本信息。 然后,可以使用该压缩表示来获得低阶奇异值分解分解。 据我们所知,rsvd软件包为R中的低秩矩阵逼近提供了最快的例程之一。 随着矩阵尺寸的增加(此处目标等级k = 50),计算优势变得明显:
奇异值分解在数据分析和科学计算中起着核心作用。 SVD还广泛用于计算(随机)主成分分析(PCA),这是一种线性降维技术。 随机PCA(rpca)使用近似的奇异值分解来计算最重要的主分量。 该软件包还包括一个用于计算(随机化)鲁棒主成分分析(RPCA)的功能。 此外,还提供了一些绘图功能。 有关更多详细信息,请参见: 。
SVD示例:图像压缩
library( rsvd )
data( tiger )
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