toxic-comment-classification:根据毒性类型对毒性评论进行分类，例如毒性，严重毒性，淫秽，威胁，侮辱，仇恨-源码

项目介绍 问题：该项目的目的是根据毒性类型对毒性意见进行分类。 毒性类型的例子可以是有毒的，重度有毒的，淫秽的，威胁的，侮辱的，仇恨的。 实施了Logistic回归，支持向量机和朴素贝叶斯等不同的机器学习技术来确定6种有毒评论。 数据：我们用于有毒评论分类的数据集取自Kaggle竞赛，该竞赛可在Kaggle找到。 数据集具有来自Wikipedia对话页编辑的大量评论。 它们已被人类鉴定者标记为有毒行为。 有毒的 严重的 猥亵 威胁 侮辱 讨厌身份 数数 15294 1595 8449 478 7877 1405 百分比 9.5％ 0.9％ 5.2％ 0.2％ 4.9％ 0.8％ 数据高度不平衡 执行项目： spark - submit -- class project_2 .11 - 0.1 .jar < name of label