带有情感分析的股价预测-源码

基于情绪分析的股价预测 -项目状态：[有效] 项目介绍/目标 该项目的目的是能够利用当天的市场情绪和LSTM预测来有效地预测股票价格。 某一天的市场情绪似乎存在，该是根据每天收集的与涉及我们正在考虑其股票的公司（Facebook，Apple，Amazon，Netflix，Google和Tesla）有关的Twitter评论计算得出的。 这意味着LSTM和ARMIA预测中的差异可以通过从twitter注释中计算出的情绪来说明。 该项目旨在验证这些发现。 使用方法 机器学习 数据可视化 预测建模 技术领域 Python 画面 熊猫，jupyter，NumPy，TensorFlow，SpaCy，sklearn 项目描述 在我们，我们证明了ARMIA预测与FAANG公司（如Facebook，Apple，Amazon，Netflix，Google和Tesla）的实际股价（出于个人利益）的差异可以由每