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上传时间: 2021-11-16 19:41:51
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文件大小: 1.51MB
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文件类型: -
KBQA-BERT
基于知识图谱的问答系统,BERT做命名实体识别和句子相似度,分为在线和大纲模式
介绍
本项目主要由两个重要的点组成,一是基于BERT的命名实体识别,二是基于BERT的句子相似度计算,本项目将这两个模块进行融合,并基于BERT的KBQA问答系统,在命名实体识别上分为在线预测和轮廓预测;在句子相似度上,也分为在线预测和轮廓预测,2个模块互不干扰,做到了高内聚低掺杂的效果,最后的kbqa相当于融合这2个模块进行概述,具体介绍请见!
------------------------------------------- 2019/6/15更新- ---------------------------------------
把过去毕业生同学们遇到的主要问题汇总一下,下面是一些FAQ:
问:运行run_ner.py时未找到dev.txt,请问这个文件是怎么生成的呢? 答:这一部