Mask-Face-Recognition
Mask-Face-Recognition：口罩人脸识别
●该项目主要是实现人脸特征向量的提取。以标准人脸识别模型FaceNet为主线，添加fpn_face_attention结构，增加CBAM模块，可以更好地聚焦于人面部半部，没带口罩的区域
整理数据集
正常人脸训练数据：VGGFace2，链接： ://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/vgg_face2/正常人脸测试数据：LFW（狂野标签脸），链接： : pair.txt： ://vis-www.cs.umass.edu/lfw/pairs.txt（pairs.txt文件是图片对文件，包含测试的图片对，以及标注）
首先生成一个数据集文件夹，把VGGFace2的原始数据（VGGFace2_train文件），LFW原始数据（lfw_funneled），LFW耦合文件（LFW_pairs.txt），都放到数据
文件下载
资源详情
[{"title":"（ 130 个子文件 894KB ） Mask-Face-Recognition","children":[{"title":"config_mask.py <span style='color:#111;'> 1.65KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"validation_LFW.py <span style='color:#111;'> 6.75KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"show_layers.py <span style='color:#111;'> 2.31KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"train_maskV8.py <span style='color:#111;'> 18.05KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 4.33KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":"<span style='color:steelblue;'>文件过多，未全部展示</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
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