saxpy:符号聚合近似的Python实现
＃saxpy.py
python中符号集合近似的实现。
基于论文时间序列的符号表示，对流算法有影响
一般使用：
from saxpy import SAX
s = SAX(wordSize, alphabetSize, epsilon)
您可以选择指定字号，字母大小和epsilon
如果要比较x1和x2（值列表）：
(x1String, x1Indices) = s.to_letter_rep(x1)
(x2String, x2Indices) = s.to_letter_rep(x2)
x1x2ComparisonScore = s.compare_strings(x1String, x2String)
如果要使用滑动窗口功能：
（例如，您想将x3分成很多子序列）
可以选择指定子序列的数量以及每个子序列与前一个子序列重叠的数量
(x3Strings, x3Indices)
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资源详情
[{"title":"（ 5 个子文件 5KB ） saxpy:符号聚合近似的Python实现","children":[{"title":"saxpy-master","children":[{"title":"saxpy.py <span style='color:#111;'> 8.06KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"LICENSE.md <span style='color:#111;'> 1.06KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 1.77KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"tests","children":[{"title":"test_saxpy.py <span style='color:#111;'> 1.98KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":".gitignore <span style='color:#111;'> 8B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
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