Volterra2.0:Volterra系列识别工具-开源
正交方法用于Volterra级数的识别。 它是Lee-Schetzen方法的扩展，有两个主要改进：1.减少对角核点的识别不确定性。 2.可以识别具有不同方差输入的每个Volterra内核。 此功能减少了低阶内核上的识别噪声，并提高了高阶内核上的“分辨率”。 有关参考，请参见：Simone Orcioni。 使用互相关方法提高Volterra级数的逼近能力。 DOI：10.1007 / s11071-014-1631-7。 2861-2869页。 在《非线性动力学》中-ISSN：0924-090X vol。 78（4）2014年。
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