CIFAR10-VGG19-Tensorflow-源码

上传者: 42097668 | 上传时间: 2021-07-13 09:57:07 | 文件大小: 478KB | 文件类型: ZIP
在Tensorflow中使用VGG19在CIFAR-10上转移学习 该存储库显示了转移学习的简单步骤。 特别是,选择了CIFAR-10数据集,并使用VGG19模型进行训练。 该模型是经过预训练的,并从借用。 我可以获得的最佳准确性约为91%。 要了解的重要概念(通常) 在书写笔记本时,我注意到我应该能够回答以下问题以进行转移学习。 在实现中对它们的答案可能会略有不同,但是概念是相同的。 在选择预训练模型时,我将展示自己的答案。 选择模型(VGG16,VGG19,ResNet,DenseNet等) 搜索模型的实现(Github) 知道如何创建模型 知道如何加载预训练的砝码 知道模型在最后一层输出的内容 知道输入数据的形状 知道如何重新缩放原始图像(数据)以适合模型 预测结果 参考

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