Lung_Cancer_Detection_Using_Python:从图像中检测肺癌
使用Python检测肺癌
数据集
癌症影像档案库（TCIA）
代码文件
代码以模块化方式编写
PredictCancer.py：用于测试图像的最终程序
NeuralNetwork.py：使用SKlearn的MLP学习功能并使用pickle保存权重
LungCancerTrain.py：所有用于模型训练的图像处理技术和代码均在此处编写
Dataset_create.py：用于创建正例和负例的文件夹并以所需格式命名图像
两种类别的测试用例图像，并连同其终端输出一起添加到存储库中，以供参考
依存关系
Python3，OpenCV-cv2，泡菜，数据文件库
输出
正面案例
否定情况
这项工作是与我的朋友Tarun Bhargav Sriram合作完成的，该项目是数字图像处理选修课的一个项目。 有关项目的任何疑问，请联系
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评论信息
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