fastMRI：原始MRI测量值和临床MRI图像的大规模数据集-源码

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快速核磁共振 | | 通过获取更少的测量值来加快磁共振成像（MRI）的潜力，可以降低医疗成本，将对患者的压力降到最低，并使MR成像在目前速度缓慢或昂贵的应用中成为可能。是Facebook AI Research（FAIR）和NYU Langone Health的一项合作研究项目，旨在研究使用AI来加快MRI扫描的速度。纽约大学朗格健康中心已经发布了完全匿名的膝盖和大脑MRI数据集，可以从下载。可以找到与fastMRI项目相关的出版物。该存储库包含方便的PyTorch数据加载器，子采样功能，评估指标以及简单基准方法的参考实现。它还包含fastMRI项目的某些出版物中方法的实现

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