SYCML:用SYCL编写的机器学习库，用于设备不可知的部署
SYCML（SYCL ML）
轻量，功能强大的仅头机器学习库，使用SYCL编写，支持支持SPIR / SPIR-V指令的多厂商目标平台。 该库旨在替代cuML ， RAPIDS等，并提供各种加速器设备，例如任何供应商（甚至是Intel和AMD）的GPU以及FPGA和ASICS。
当前具有以下功能-
线性和逻辑回归。
PCA，SVD
K表示聚类
用法
用法很简单。 要定位加速器设备，只需在模型上调用.sycl()并在forward方法中将目标作为字符串传递。
#include "Regression.h"
int main(){
size_t size = 32768;
std::vector input_vector(size, 1.0f);
LinearRegression linearRegression(size); //Initia
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