非洲秃鹰优化算法：一种新的受自然启发的全局优化问题元启发式算法

算法启发式算法

受非洲秃鹰生活方式的启发，提出了一种新的元启发式算法。该算法被命名为非洲秃鹰优化算法（AVOA），模拟非洲秃鹰的觅食和导航行为。为了评估 AVOA 的性能，它首先在 36 个标准基准函数上进行了测试。然后进行了一项比较研究，证明了所提出的算法与几种现有算法相比的优越性。为了展示 AVOA 的适用性及其黑盒性质，它被用来为 11 个工程设计问题寻找最佳解决方案。根据实验结果，AVOA 是 36 个基准函数中的 30 个的最佳算法，并在大多数工程案例研究中提供卓越的性能。Wilcoxon 秩和检验用于统计评估，表明 AVOA 算法在 95% 置信区间内具有显着优势。

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