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对《Secureml A system for scalable privacy-preserving machine learning》的总结
对《Secureml A system for scalable privacy-preserving machine learning》的总结
上传者:
40306105
|
上传时间: 2021-11-13 14:05:06
|
文件大小: 11.49MB
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文件类型: -
深度学习
安全计算
论文总结
秘密分享
隐私保护课老师让读的论文,结合论文和网上的资料做了一些总结。主要是针对文章内容和秘密分享值上的加法和乘法运算的总结,还有秘密分享值上的运算是如何应用到线性回归和逻辑回归上,从而实现隐私保护的机器学习模型的。关于隐私保护的神经网络和系统测试部分ppt里涉及的较少。
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