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ssd300模型预测代码.py
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上传者:
40255359
|
上传时间: 2022-03-23 20:06:09
|
文件大小: 9KB
|
文件类型: -
定位+识别
SSD的预测过程主要分为以下几个阶段: 首先根据类别置信度确定其类别与其对应的置信度值,并过滤掉属于背景的预测框; 根据置信度阈值0.5对预测框进行过滤,对剩下的预测框进行解码和校正,得到预测框真实的位置信息; 根据置信度进行降序排列,保留部分预测框并进行NMS,过滤掉那些重叠度较大的预测框得到最终检测结果;
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