论文研究-压缩感知二进制测量矩阵的构造.pdf

压缩感知测量矩阵平衡OG序列块对角矩阵图像分块

针对现有二进制测量矩阵重构性能和硬件实现的负相关性，提出了一种新型压缩感知二进制测量矩阵——伪随机块对角矩阵（PRBD）。PRBD矩阵使用平衡正交Gold序列、块对角矩阵和降采样矩阵，通过结构化的方法构造，不仅保留了确定性矩阵易于硬件实现和计算复杂度低的优点，而且有利于贪婪追踪算法进行图像重构。实验结果表明，PRBD测量矩阵具有良好的重构性能，在峰值信噪比（PSNR）的指标上比常用的二进制测量矩阵提高0.5 dB以上。特别地，PRBD测量矩阵可采用图像分块重构的方法，在保证重构性能良好的情况下，图像重构需要的时间较短。

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