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论文研究-基于低秩表示的非负张量分解算法.pdf
论文研究-基于低秩表示的非负张量分解算法.pdf
上传者:
39840914
|
上传时间: 2023-01-02 15:23:25
|
文件大小: 729KB
|
文件类型: PDF
图像分类
低秩表示
非负
张量分解
为了提高图像分类准确率,提出了一种基于低秩表示的非负张量分解算法。作为压缩感知理论的推广和发展,低秩表示将矩阵的秩作为一种稀疏测度,由于矩阵的秩反映了矩阵的固有特性,所以低秩表示能有效地分析和处理矩阵数据,把低秩表示引入到张量模型中,即引入到非负张量分解算法中,进一步扩展非负张量分解算法。实验结果表明,所提算法与其他相关算法相比,分类结果较好。
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