最小二乘参数辨识共享及答疑-mem_con.m

上传者: 39840387 | 上传时间: 2022-04-12 20:38:05 | 文件大小: 1KB | 文件类型: M
最小二乘参数辨识共享及答疑-mem_con.m
我编了一个用最小二乘法辨识系统参数的函数,有限定记忆最小二乘递归算法的(辨识量测噪声为白噪声的系统参数),有广义最小二乘算法的(辨识量测噪声为有色噪声的系统参数及参数噪声),递归算法辨识结果正确,但广义最小二乘辨识出来系统参数正确,但噪声参数不正确,大家帮我看看广义最小二乘的算法程序错在何处。我大概说一下广义最小二乘的算法结构,广义最小二乘递推的每一步用两步递推算法,先把噪声参数和模型参数均给个初值,然后第一步先假设噪声参数已知,用最小二乘估计出模型参数,第二步再用最新的模型参数来估计噪声参数,如此循环直到辨识精度达到指定要求或者可用数据用完为止。我的疑问是:辨识模型参数时需要用到噪声参数,我的噪声参数辨识的不对,为何得到的模型参数又是对的,这点让我很纳闷……
附件中包含模型和最小二乘辨识的函数M文件,其中LSE.mdl为模型文件,mem_con.m为限定记忆最小二乘的源程序,GLS.m为广义最小二乘源程序,u为输入,使用4阶m序列,Y为白噪声作用下的输出,Yv为有色噪声作用下的输出,系统和噪声的模型均为2阶模型,函数文件中有简单的注释,大家很容易看懂,希望看出问题的前辈不吝赐教。在此先谢过了。

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