Python-NeuralClassifier一种快速实现分层多标签文本分类的工具包
NeuralClassifier旨在快速实现分层多标签分类任务的神经模型，这在现实场景中更具挑战性和普遍性。 一个显着的特点是NeuralClassifier目前提供各种文本编码器，如FastText，TextCNN，TextRNN，RCNN，VDCNN，DPCNN，DRNN，AttentiveConvNet和Transformer编码器等。它还支持其他文本分类场景，包括二进制类和 多级分类。 它建立在PyTorch上。
文件下载
评论信息
其他资源
- dicom协议中文文档
- 中兴 室内AP W811N、W815N 通用v300100z1升级固件
- MQL4命令中文手册pdf版
- Labview网络通讯DataSocket
- snmpwalk.exe（windows 平台）
- cs231n-Assignment3 所需要的数据集
- 基于Java C/S模式的简单学生管理系统
- 基于Android的员工考勤系统
- 中文版罗斯文范例--mysql
- C语言大作业 菜单驱动的学生成绩管理系统
- 大量LabVIEW的经典例程
- tomcat-redis-session-manager 所需jar包 共9个
- 27《鏡花緣》清茶虛幻了門扇.mp4
- bat批处理自动重启进程
- Hp LaserJet Pro 400 color M451dn驱动
- 驱动精灵万能网卡版.exe
- 50套网站DIV+CSS布局模板
- 原版gof《设计模式》高清中文版 pdf
- Writing An Interpreter In Go.pdf
- Wordpress主题 黑糖2.0
- Intel 82579v Gigabit network Server2008 R2网卡驱动
- Large Margin Rank Boundaries for Ordinal Regression
- 软件工程学书籍日月神话
- android 新浪微博源码
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明