利用Python进行心脏病患者特征分析
今天要跟大家说到的一个数据集分析，是关于心脏病的。心脏病作为全球第一大杀手，是我们不得不提前防御的疾病。今天我们利用Python从一份心脏病数据集中找出一些规律，看下哪些特征对于确诊心脏病影响比较大，从而提醒我们注意平时的生活规律。
数据集介绍
数据分析之前，先得有数据集，首先先来介绍一下这份kaggle上下载的数据集。
对其中的字段进行分析：
age：年龄。
sex：性别（1：男，0：女）
cp：疼痛类型（1：典型心绞痛，2：非典型心绞痛，3：非心绞痛，4：没有症状（不痛））
trestbps：静息血压。
chol：胆固醇。
fbs：血糖（>120mg/dl为1，否则为0）
restecg
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