PythonER随机网格&数据可视化实现”以SEIR传播动力学模型实验为例”
SEIR传播动力学模型
什么是SEIR传播动力学模型？
经典SEIR模型将人群分为S (Susceptible，易感者)，I (Infected，感染者)，E (Exposed，潜伏者)和R (Recovered，康复人群)。
本文根据SEIR传播动力学模型，利用Python实现生成ER随机网格、并在网格间随机结边、模拟SEIR型传染病传播
该实验可分为两个步骤进行：
一、生成一个ER随机网络，生成网络节点的度分布图、画出节点分布图
二、编写程序：编程SEIR传播动力学模型。随机选择一个传播节点，基于SEIR传播动力学模型，统计每个时间步长对应的S,E,I,R四个状态节点数，作图
*注意：为防
文件下载
评论信息
其他资源
- Lora中文手册
- 安装 LLVM Clang6.0的脚本
- 基于最小二乘支持向量机的负荷预测
- sap中文使用手册（各模块都有）
- 全国边界矢量图.shp
- 汇川MD380 串口烧写教程
- matlab基于模糊集的图像增强方法
- understand4+注册机
- 数据库系统概论(王珊,萨师煊)pdf
- JSP找回密码
- 鼠标中键关窗口或网页
- LDPC奇偶校验码的编解码
- SPFD54124A_V0.2_20060116.pdf
- NT39016D_Ver0.6_2008021820080218.pdf
- 查看本机无线密码.txt
- 2021届T 8联考数学试卷解析.pdf
- 北京12个分区国土空间规划.zip
- MFC晚会随机抽奖程序V2.0
- requires "org.eclipse.emf.transaction 1.4.0" but it could not be found
- O2O订餐系统仿饿了么网站源码+支付宝接口+手机站
- 基于MATLAB的SVPWM变频调速系统的仿真
- 1000多个手写体训练集
- ReactJS中文API文档
- hessian-3.0.20.jar,ehcache-1.2.3.jar,commons-codec-1.3.jar
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明