无线传感器网络的自然灾害监测：低成本可扩展系统上数据密集型应用的案例研究

无线传感器网络（WSN）技术已用于监视自然灾害已有十多年的历史了。 可以通过增加各种传感器来密切监视灾难，并且WSN具有（1）成本低，（2）快速响应以及（3）可销售性和灵活性的优点。 使用WSN进行自然灾害监视是众所周知的数据密集型应用程序，它具有高带宽要求和严格的延迟约束。 它体现了低成本可扩展系统上数据密集型应用程序的典型范例。 在这项研究中，我们首先评估了具有代表性的作品通过对WSN在灾难和优化技术中的应用领域进行分类，对区域进行分类将它们与通用WSN区别开来。 然后，我们描述了预警系统的设计用于水库地区地质灾害的方法，该方法依赖于WSN技术，该技术的灵感来自于现有的工作着重解决以下问题：（1）支持可靠的数据传输，（2）处理异构源的海量数据，以及类型，以及（3）减少能源消耗。 本研究提出了一种动态路由协议，一种用于网络的方法恢复以及用于管理移动节点以实现实时和可靠数据传输的方法。 该系统结合了数据融合和重建方法，可将所有数据整合到一个地质灾害的单一视图中在监视之下。 已经开发了一种用于联合优化控制功率和费率的分布式算法，该算法可以提高网络效用（> 95％）并最大程度地降低能耗（与之相比减少20％以上） 与LEACH）。 实验结果表明了拟议方法在适应需求方面的潜力地质灾害预警。