基于神经网络和长短期记忆网络的网络入侵检测
针对网络入侵检测准确率偏低而误报率偏高的问题，提出一种融合卷积神经网络（CNN）与双向长短期记忆（ BILSTM）网络的网络入侵检测方法。对 Kddcup99数据集进行预处理，并分别使用CNN模型、 BILSTM模型提取局部特征和长距离依赖特征，通过注意力机制计算特征的重要性，利用 softmax分类器获得最终的分类结果实验结果表明，与基于CNN和基于LSTM的方法相比，该方法的网络入侵检测效果较好，其准确率可提高至95.0%，误检率可降低至5.1%。
文件下载
评论信息
其他资源
- apache-tomcat-7.0.56
- D8 读卡器 D8 SDK 开发文档.zip
- 卡尔曼滤波原理及应用 MATLAB仿真pdf源程序
- 城市公交查询系统外文译文
- 懒人版Mac 10.13.4 cdr
- 近世代数（bupt）.rar
- 软件开发需求分析文档
- SX1280中文文档.docx
- Mesh Baker 3.32.0.unitypackage
- 剑与电-角色扮演游戏设计艺术_.rar
- Noise and Vibration Analysis Signal Analysis and Experimental Procedures
- Android_Zenly_Clone-源码
- 加盟部拓展计划书.doc
- SPI_LCD.rar
- Altera_MAX10 10M50DAF484 fpga开发板资料Cadence硬件原理图+PCB+Verilog例程源码+文档资料.zip
- SDK 14.0.zip
- 3D库制作起来就这么简单（分享3D库+3D制作流程）
- 普中51仿真器以及驱动使用说明书，在这上面遇到问题的都可以来看看，基本上可以解决你的问题
- 编译原理词法分析+SLR语法分析+SLR语义分析
- 小波变换用于图像压缩的MATLAB源程序
- Unity内嵌网页插件－unity-webview
- python实现定时登陆新浪微博并发送图文微博~
- 基于android实现的仓库管理系统案例，有源码，文档，学习android必备
- ASP批量图片上传(可预览上传图片)
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明