Python_LDA实现方法详解
LDA(Latent Dirichlet allocation)模型是一种常用而用途广泛地概率主题模型。其实现一般通过Variational inference和Gibbs Samping实现。作者在提出LDA模型时给出了其变分推理的C源码（后续贴出C++改编的类），这里贴出基于Python的第三方模块改写的LDA类及实现。
#coding:utf-8
import numpy as np
import lda
import lda.datasets
import jieba
import codecs
class LDA_v20161130():
def __init__(self,
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